AI+ Supply Chain Practitioner (Examen inclus)

La certification AI+ Supply Chain Practitioner™ révolutionne la gestion de la chaîne logistique traditionnelle en exploitant l’intelligence artificielle. Ce programme complet couvre la logistique, les opérations, la prévision de la demande, la gestion des stocks et la digitalisation de la chaîne d’approvisionnement.

Gage de sérieux, le programme est aligné sur la norme internationale ISO 17024:2012, garantissant sa qualité et sa crédibilité à l’échelle mondiale

130000CFA

Optimiser la chaîne logistique avec l’IA : utiliser des outils d’IA pour optimiser la logistique, réduire les coûts et améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.
Maîtriser la prévision de la demande et la gestion des stocks : exploiter l’analyse prédictive pour anticiper la demande, rationaliser la gestion des stocks et réduire les ruptures ou les excédents de stock.
Prendre des décisions éclairées avec l’analyse prédictive : maîtriser les algorithmes d’IA pour analyser les données de la chaîne d’approvisionnement en temps réel et améliorer les opérations.
Automatiser et transformer les processus : acquérir les compétences nécessaires pour automatiser les opérations, mettre en œuvre des solutions d’IA dans divers environnements industriels et mener des initiatives de transformation numérique.
Atténuer les risques et améliorer la résilience : utiliser l’IA pour prédire et se préparer aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement.

Professionnels de la chaîne d’approvisionnement souhaitant intégrer des outils d’IA pour améliorer la prévision, la gestion des stocks et l’optimisation des processus.
Responsables logistiques et opérationnels cherchant à optimiser la planification logistique, la gestion des entrepôts et la planification des itinéraires.
Experts en approvisionnement désireux d’utiliser l’IA pour améliorer la sélection des fournisseurs, la prévision de la demande et le réapprovisionnement des stocks.
Chefs d’entreprise souhaitant automatiser les flux de travail, prédire la demande et optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.
Étudiants et jeunes diplômés cherchant à acquérir un avantage concurrentiel dans le secteur de la chaîne logistique.

📋 Prérequis

Prérequis	Détails
Connaissances fondamentales	Compréhension solide des concepts, processus et opérations de base de la chaîne d’approvisionnement
Notions de base en IA (recommandé)	Compréhension générale de l’IA, y compris l’apprentissage automatique (ML) et l’analyse de données
Expérience avec les outils (avantageuse)	Expérience préalable avec des outils de gestion d’entreprise (ERP) ou des logiciels d’analyse de données
Compétences analytiques	Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée critique pour appliquer les techniques d’IA dans des scénarios complexes de chaîne logistique

1 an

Détail	Information
Durée de la formation	8 heures de contenu (format auto-rythmé) ou 1 jour (classe dirigée)
Format	100% en ligne, accessible sur ordinateur, tablette et smartphone
Matériel inclus	Vidéos haute qualité, podcasts, e-books et livres audio
Accompagnement	Mentor IA pour un accompagnement personnalisé, quiz par module, études de cas et projets de type capstone
Outils maîtrisés	Les participants travailleront avec des outils de pointe tels que LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft) et la suite Zebra Workcloud Demand Intelligence

Anglais

Module 1 : Introduction à l’IA dans la chaîne d’approvisionnement. Définition, composants et importance de la SCM, défis traditionnels, impact de la mondialisation et de l’e-commerce, transformation par l’IA, applications de l’IA dans la prévision de la demande et l’optimisation.
Module 2 : Techniques d’IA avancées pour la chaîne d’approvisionnement. Apprentissage automatique (ML) et ses types, systèmes experts, intégration des images et du texte dans l’IA, applications pour le contrôle qualité, l’automatisation des entrepôts et l’analyse multimodale.
Module 3 : IA générative en gestion de la chaîne d’approvisionnement. Types de modèles génératifs, applications pour la conception, l’optimisation et la simulation de la chaîne d’approvisionnement, gestion des revenus et prévision de la demande avec GenAI, introduction aux architectures Transformer et LSTM.
Module 4 : Digitalisation de la chaîne d’approvisionnement. Technologies numériques (IA, IoT, Blockchain, Big Data), impact de l’Industrie 4.0, stratégies Push-Pull, résilience, planification et durabilité de la chaîne d’approvisionnement.
Module 5 : Gestion intelligente de la chaîne d’approvisionnement (Smart SCM) . Introduction au Smart SCM, utilisation de l’ingénierie de prompts, tendances futures.
Module 6 : Aspects industriels de la gestion avancée de la chaîne d’approvisionnement. Valeur commerciale de l’IA et de la GenAI, risques et défis de l’adoption de l’IA et de la GenAI en SCM industrielle.
Module 7 : Gestion logistique avec l’IA. Rôle du SCM dans l’organisation, stratégie d’entreposage, couverture technique multi-dimensionnelle du SCM.
Module 8 : Masterclass sur la chaîne d’approvisionnement avec assistance IA. Sélection et gestion des fournisseurs avec l’IA, maîtrise des avancées du SCM avec des artefacts modernes, y compris un atelier pratique pour résoudre des problèmes réels

Détail	Information
Format	50 questions à choix multiples ou à réponses multiples
Durée	90 minutes
Note de passage	70 % (soit 35 bonnes réponses sur 50)
Proctoring	Surveillance en ligne (Online Proctored Exam)
Tentatives	Deux tentatives incluses
Certification	Un badge numérique officiel est délivré