Cette certification révolutionne la formation en intégrant l’IA pour créer des expériences d’apprentissage personnalisées, adaptatives et basées sur les données. Le programme allie apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP) et analyse de données éducatives pour concevoir des parcours centrés sur l’apprenant. Un projet de fin d’études (capstone) permet de développer des solutions d’apprentissage propulsées par l’IA, adaptées aux besoins réels
130000CFA
Les principaux objectifs sont:
Création et curation de contenu : utiliser l’IA pour générer, adapter et optimiser du contenu éducatif.
Mise en place de systèmes adaptatifs : concevoir des dispositifs personnalisant l’apprentissage en fonction des besoins et performances de l’apprenant.
Application du NLP en éducation : analyser, traiter et enrichir le contenu éducatif, améliorant les interactions sur les plateformes d’apprentissage.
Analyse de données éducatives : détecter des tendances dans les comportements, la performance et l’engagement pour optimiser les stratégies pédagogiques.
Professionnels L&D : pour intégrer des technologies d’IA dans les stratégies de formation et développement des compétences.
Concepteurs pédagogiques : utilisant l’IA pour créer des expériences personnalisées et optimiser la diffusion du contenu.
Spécialistes IA du secteur éducatif : innovant pour améliorer les résultats d’apprentissage.
Professionnels RH et du développement organisationnel : mettant en œuvre des systèmes d’IA pour analyser la performance et optimiser les programmes de formation.
Étudiants et jeunes diplômés : acquérant des compétences pour réussir dans le domaine de l’éducation et de la formation.
Compréhension de base des concepts d’IA et des terminologies clés.
Maîtrise des outils numériques et plateformes d’apprentissage.
Familiarité avec les principes de conception pédagogique et les théories de l’apprentissage.
Expérience dans des rôles tels que l’enseignement, le développement de contenu ou la conception pédagogique.
Une volonté d’explorer les technologies d’IA et de les appliquer efficacement.
Durée :
Auto-rythmé : 8 heures de contenu (et jusqu’à 15 heures d’étude recommandées).
Présentiel : 1 jour.
Format : 100% en ligne, accessible sur ordinateur, tablette et smartphone.
Matériel inclus : Vidéos HD, podcasts, livres audio, e-books, études de cas, quizzes par module et ressources supplémentaires
| Module | % Examen |
|---|---|
| Module 1 : Introduction à l’IA dans l’éducation | 15% |
| Module 2 : Fondamentaux de l’apprentissage automatique (Machine Learning) | 10% |
| Module 3 : Traitement du Langage Naturel (NLP) pour le contenu éducatif | 15% |
| Module 4 : Création et curation de contenu pilotées par l’IA | 15% |
| Module 5 : Systèmes d’apprentissage adaptatifs | 15% |
| Module 6 : Éthique et biais de l’IA en L&D | 10% |
| Module 7 : Technologies émergentes et tendances futures | 10% |
| Module 8 : Implémentation et meilleures pratiques | 10% |
Format : 50 questions à choix multiples.
Durée : 90 minutes.
Note de passage : 70% (35 bonnes réponses).
Proctoring : Surveillance en ligne (Online Proctored Exam).
Tentatives : Un repassage gratuit est inclus.
Certification : Un badge numérique officiel est délivré. La certification est alignée sur la norme ISO 17024:2012
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