La certification AI+ Prompting Fundamentals™ est conçue pour former des professionnels de tous horizons à l’ingénierie de prompts (ou prompt engineering). Ce programme complet introduit les principes fondamentaux de l’IA générative, couvrant les concepts essentiels de l’IA, de l’apprentissage automatique (ML), des réseaux de neurones et du traitement du langage naturel (NLP). Grâce à un mélange de connaissances théoriques et d’exercices pratiques, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des prompts pour des systèmes d’IA avancés
130000CFA
Maîtriser l’ingénierie de prompts : apprendre à construire et optimiser des prompts pour améliorer les performances des modèles d’IA, en maîtrisant la structure, les ajustements de langage et le dépannage.
Maîtriser les techniques de modèles visuels : explorer les méthodes pour travailler avec les données d’image, y compris le prétraitement, le réglage fin (fine-tuning) et l’amélioration des performances pour des applications telles que la classification, l’identification et la synthèse d’images.
Développer des compétences en architecture IA : acquérir une compréhension approfondie des outils et modèles d’IA utilisés en ingénierie de prompts, y compris les frameworks et architectures.
Appliquer l’apprentissage par projet : mettre en œuvre des concepts d’ingénierie de prompts à travers des projets réels, améliorant ainsi la résolution de problèmes et le travail d’équipe
Scientifiques de la recherche pour analyser des données scientifiques et résoudre des problèmes complexes en utilisant des outils d’IA.
Scientifiques et analystes de données pour améliorer l’interprétation des données et les performances des modèles.
Développeurs et programmeurs pour créer et affiner des applications alimentées par l’IA.
Chefs d’entreprise et stratèges pour intégrer les capacités de l’IA dans la planification et les opérations commerciales.
Ingénieurs en apprentissage automatique (ML) pour affiner les prompts des modèles IA avancés
Prérequis techniques (indiqués sur le site AICERTS) :
Connaissances de base en IA.
Compétences en programmation (comme Python ou R).
Maîtrise de l’analyse de données.
Connaissances en apprentissage automatique (ML).
Sensibilisation aux enjeux éthiques de l’IA.
Prérequis débutants (indiqués par la plupart des partenaires) :
Comprendre les bases de l’IA et de son utilisation – aucune compétence technique requise.
Volonté de penser de manière créative pour générer des idées et utiliser efficacement les outils d’IA
Format : 100% en ligne, accessible sur ordinateur, tablette et smartphone.
Matériel inclus :
Vidéos haute qualité, podcasts, livres audio, e-books.
Quiz par module, exercices pratiques et études de cas.
Projets pratiques de type Capstone.
Accès à un Mentor IA pour un accompagnement personnalisé.
Accès complet aux mises à jour du cours pour toute la durée de l’abonnement.
Outils maîtrisés :
LangChain.
OpenAI’s GPT-4
| Module | % Examen |
|---|---|
| Module 1 : Fondamentaux de l’IA et de l’ingénierie des prompts | 11% |
| Module 2 : Principes d’un prompting efficace | 15% |
| Module 3 : Introduction aux outils et modèles d’IA | 15% |
| Module 4 : Maîtrise des techniques d’ingénierie des prompts | 20% |
| Module 5 : Maîtrise des techniques de modélisation d’images | 15% |
| Module 6 : Session d’apprentissage par projet | 12% |
| Module 7 : Considérations éthiques et futur de l’IA | 12% |
| Détail | Information |
|---|---|
| Format | 50 questions à choix multiples ou à réponses multiples. |
| Durée | 90 minutes. |
| Note de passage | 70% (35 bonnes réponses sur 50). |
| Proctoring | Surveillance en ligne (Online Proctored Exam), avec une reprise gratuite incluse. |
| Certification | Un badge numérique officiel est délivré. La certification est valable 1 an, avec possibilité de recertification. |
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